Categorical Distribution

서로 다른 상태가 K개인 하나의 이산 변수에 관한 확률 분포, K는 유한한 값.

\\begin{align\*} p(x=k) &= \pi_k \\ \\sum\_{k=1}^{K} \pi_k &= 1 \\end{align\*}

• 여기서 ${\pi }_k$는 $k$번째 상태가 발생할 확률이다.
• categorical distribution은 다음과 같이 표현할 수 있다.

\\begin{align\*} x &\sim \text{Cat}(\pi) \\ \\text{where } \pi &= (\pi_1, \pi_2, \cdots, \pi_K) \\end{align\*}

사용처

• 대상들의 범주에 관한 분포를 나타낼 때 사용한다.
• 예를 들어, 주사위를 던질 때, 주사위의 각 면이 나올 확률을 나타낼 때 사용할 수 있다.