한국의 월간 수출입 통계에서 무엇을 나누어 보고, 반도체 같은 품목과 교역 상대국의 변화를 어떻게 함께 읽어야 하는지 정리합니다.
반도체 장비를 만든 뒤 소모성 부품을 팹에 공급하는 애프터마켓의 구조와, 부품 공급이 공정 개선으로 이어지려면 무엇을 더 확인해야 하는지 설명합니다.
AMD SEV-SNP가 클라우드 기밀 컴퓨팅에서 어떤 신뢰 경계를 만들고, attestation이 왜 핵심 절차가 되는지 설명합니다.
AMD가 왜 AI 인프라, 클라우드 CPU, 기밀 컴퓨팅 이야기에서 반복해서 등장하는지 짚습니다. NVIDIA의 GPU 경쟁자로만 보지 않고, 클라우드 사업자가 선택지를 넓힐 때 AMD가 맡는 역할을 살펴봅니다.
CMTX가 반도체 식각 공정용 실리콘 부품을 소재부터 가공·공급까지 어떻게 묶고 있는지 설명합니다. 600mm 단결정 잉곳과 애프터마켓 사업의 실제 확장 여부를 확인할 관찰 축도 함께 정리합니다.
디노티시아를 벡터 데이터베이스 씨홀스와 벡터 검색 전용 반도체 VDPU를 함께 개발하는 AI 데이터 인프라 회사로 설명합니다. 소프트웨어·칩 결합이 실제 저장·검색 환경에서 어떤 구조와 성능으로 이어지는지 확인할 축을 정리합니다.
UST가 왜 Physical AI와 산업 현장 AI 배포에서 반복해서 등장할 수 있는지 짚습니다. Claude가 칩 검증·통신망 운영·헬스케어 업무 같은 고위험 절차에 들어갈 때, UST 같은 서비스 회사가 어떤 역할을 맡는지 살펴봅니다.
EUV 노광부터 HBM 절단과 첨단 패키징 소재까지, 한국경제가 소개한 독일 반도체 기업 세 곳의 역할을 따라가며 AI 메모리 공급망의 보이지 않는 공정을 짚어본다.
NVIDIA가 Vera Rubin과 Spectrum-6을 하나의 AI 팩토리 플랫폼으로 묶으며, 대규모 학습·추론에서 GPU 자체의 성능만큼 GPU 사이의 네트워크와 냉각이 중요해졌다고 설명합니다.
Microsoft가 AMD Helios와 차세대 EPYC를 Azure의 추론, AI 데이터 처리, 칩 설계용 인프라로 나누어 넣는 발표를 읽습니다. VM별 역할과 아직 확인되지 않은 실제 배치 규모를 구분해 짚습니다.
Analog Devices의 기록적인 분기 실적과 Empower Semiconductor 인수가 AI 전력 관리 수요와 어떻게 이어지는지 살펴본다. 동시에 자동차·유통·현금흐름과 높은 밸류에이션이 왜 함께 봐야 할 변수인지 정리한다.
Anthropic과 UST의 발표를 통해 Physical AI가 로봇 제어만이 아니라 칩 검증, 장비 데이터 비교, 통신 운영 같은 생산 공정의 검증 레이어로 들어가는 장면을 짚습니다.
갤럭시 Z 플립8 일부 모델의 엑시노스 2600 탑재와 폴더블 부품 공급이 삼성전자 비메모리 부문에 어떤 경로로 연결되는지 정리한다.
경북도가 구미를 중심으로 반도체 소재·부품·장비의 전주기 테스트베드와 국방 반도체 실증 인프라를 함께 추진한다고 밝혔다. 발표에서 확인된 사업 구상과 아직 계획에 머문 부분을 나눠 본다.
CMTX 박종화 대표가 애프터마켓의 성장 가능성을 어떻게 설명했는지, 팹의 장비사 의존과 회사의 연구개발 투자 계획을 함께 짚습니다.