Dominion Energy와 LōD Technologies가 전력망 상황에 맞춰 AI 추론 부하를 조정하는 파일럿을 시작한다. 이 사례는 데이터센터의 컴퓨트 부하가 전력망과 어떤 방식으로 연결될 수 있는지 보여준다.
Krolmap이 스페인 아라곤에 최대 150MW 규모의 데이터센터 캠퍼스를 구상한 배경과, 이 계획에서 계속 확인해야 할 부지·전력·용도 축을 정리합니다.
OpenAI가 조지아주 에핑엄 카운티에서 추진하는 데이터센터 프로젝트를 전력 공급, 물 사용, 지역사회 혜택과 공개 감사 약속의 구조로 설명한다.
Valfortec가 스페인 엘체 인근에서 계획하는 데이터센터 캠퍼스를 전력·토지·인허가라는 입지 조건으로 읽습니다.
추론 요청 하나가 토큰화, 라우팅, KV 캐시, HBM, 네트워크를 지나 응답으로 돌아오는 과정을 짚습니다. 비용이 모델 계산만 아니라 메모리와 연결망에서 갈리는 이유를 봅니다.
NVIDIA가 Vera Rubin과 Spectrum-6을 하나의 AI 팩토리 플랫폼으로 묶으며, 대규모 학습·추론에서 GPU 자체의 성능만큼 GPU 사이의 네트워크와 냉각이 중요해졌다고 설명합니다.
이탈리아 Cubbit과 우크라이나 GigaCloud의 협력이 무엇을 배치하는지, 전쟁과 데이터 규제가 왜 분산형 저장소 수요로 이어졌는지를 살펴봅니다. 발표로 확인되는 범위와 아직 공개되지 않은 운영 조건을 나눠 읽습니다.