보통 실적 발표에서 회사가 걱정하는 건 수요가 안 늘어나는 것이다. 엔비디아의 2027 회계연도 2분기(2026년 5~7월) 실적 콜에서는 반대 문제가 나왔다. CEO 젠슨 황은 “우리는 지금 수요의 약 70%만 공급할 수 있다”고 말했다.1 회사가 못 파는 게 아니라, 만들 수 있는 것보다 사겠다는 사람이 훨씬 많다는 뜻이다.

사상 최대 매출, 그런데 가이던스는 그보다 낮다

2분기 매출은 962억 달러로 전년 동기 대비 106% 늘었다.1 이 중 데이터센터 매출이 890억 달러(전년 대비 117%)를 차지했고, 그 안에서도 클라우드·산업·기업 고객을 묶은 ACIE 부문이 400억 달러로 전년 대비 138% 성장했다.1 3분기 매출 가이던스는 1,080억 달러(±2%)다.1

그런데 회사가 제시한 2028 회계연도(2027년 2월~2028년 1월) 연간 매출 가이던스는 전년 대비 약 70% 성장에 그친다.1 CFO 콜레트 크레스는 이걸 “공급 제약을 반영한 전망”이라고 못 박았다.1 황은 콜에서 실제 수요는 그보다 훨씬 크다고 덧붙였다 — “우리는 지금 공급을 70% 정도 갖고 있다. 70%보다 조금 더 있을 수도 있지만, 대략 70%다. 우리 수요는 그보다 훨씬 크다.”1 가이던스 숫자 자체가 회사가 팔 수 있는 만큼이 아니라, 만들 수 있는 만큼이라는 얘기다.

메모리 값이 마진을 깎아 먹는다

공급이 부족한 이유 중 하나가 메모리다. 4분기 매출총이익률은 메모리 부품 가격의 큰 폭 인상으로 71~72% 구간까지 낮아질 것으로 예상된다.1 크레스는 “가격 인상 폭이 우리의 이전 예상을 넘어섰고, 내년에는 더 높아질 것”이라고 말했다.1 HBM을 포함한 메모리 공급이 AI 반도체 수요 급증 자체 때문에 빠듯해졌다는 게 회사의 설명이다.

지정학 리스크도 가이던스에서 빠지지 않았다. 크레스는 지정학적 불확실성을 이유로 향후 전망에 중국向 데이터센터 컴퓨트 매출을 아예 반영하지 않았다고 밝혔다.1 2분기에는 미국 정부 라이선스에 따라 데이터센터 매출의 1% 미만에 해당하는 Hopper 200 제품만 중국에 출하했다.1

이 부족한 공급을 어떻게 채우나

엔비디아는 이 병목을 자기 돈으로 메우는 쪽을 택했다. Apollo·BlackRock·Blackstone·Brookfield·Goldman Sachs·KKR 등 6개 인프라 자본 제공자와 파트너십을 맺어, AI 인프라 구축에 5,000억 달러 이상을 조달하는 금융 플랫폼을 세웠다고 밝혔다.1 이 구조는 neocloud 사업자들이 데이터센터를 지을 때 필요한 대출 담보를 엔비디아가 최소 매출 보증 형태로 얹어주는 방식이다. 그 대가로 엔비디아는 하드웨어를 판 값 외에 임대 매출의 일부까지 나눠 받는다.

이렇게 공급을 밀어붙일 이유는 분명하다. 데이터센터 용량 1기가와트당 매출 기회가 Hopper 세대의 180억 달러에서 신형 Vera Rubin 플랫폼의 400억 달러로 늘었다.1 같은 땅과 전력을 놓고도 엔비디아가 가져가는 몫 자체가 커졌다는 뜻이다. 이 큰 그림을 받쳐주는 쪽은 하이퍼스케일러들이다 — 상위 5개 하이퍼스케일러의 설비투자는 2026년 약 8,000억 달러, 2027년에는 1조 3,000억 달러에 이를 것으로 전망된다.1 2026년 상반기에만 글로벌 AI 벤처투자가 4,000억 달러를 넘었고, 이 중 약 70%가 컴퓨트에 쓰였다.1

에이전트형 AI로의 전환도 이 수요를 밀어올리는 배경으로 꼽혔다. 황은 지난달을 기점으로 대부분의 AI 에이전트가 사람이 시키는 일이 아니라 스스로 판단해 일하는 형태로 넘어갔다고 말했다.1

다음에 볼 것

다음 실적 콜에서 확인할 지점은 두 가지다. 하나는 메모리 가격이 실제로 크레스가 경고한 대로 더 오르는지, 그래서 매출총이익률이 71~72% 바닥을 찍고 반등하는지다. 다른 하나는 3분기 매출이 가이던스대로 1,080억 달러 언저리에서 나오는지, 즉 공급이 실제로 그 정도까지만 늘어나는지다.

각주

  1. The Motley Fool, 「Nvidia (NVDA) Q2 2027 Earnings Call Transcript」(2026-08-31) 실적 콜 전문 ↩︎ ↩︎2 ↩︎3 ↩︎4 ↩︎5 ↩︎6 ↩︎7 ↩︎8 ↩︎9 ↩︎10 ↩︎11 ↩︎12 ↩︎13 ↩︎14 ↩︎15 ↩︎16