목표만 주면 스스로 판단해 도구를 쓰고 다른 에이전트와 협업까지 하는 AI를 가리키는 개념과, 그 협업이 실제로는 왜 자주 어긋나는지를 Anthropic의 실험으로 짚습니다.
AI 모델에 질문을 던질 때마다 반복해서 드는 추론 비용이 처리량·지연시간·장비 활용률·운영비 중 무엇에 좌우되는지, 왜 토큰 값이 떨어져도 마진이 저절로 늘지 않는지 짚는다.
언어모델이 매 토큰마다 이전 계산을 다시 하지 않도록 저장해 두는 KV 캐시가 왜 GPU 메모리를 가장 크게, 가장 예측 불가능하게 잡아먹는지, 그리고 그 낭비를 줄이는 PagedAttention이 무엇을 하는지 짚는다.
하나의 모델 안에 여러 전문가 신경망을 두고 입력마다 일부만 골라 쓰는 설계가 왜 큰 모델을 싸게 학습시키는지 설명한다.
AI 학습·추론용 GPU 컴퓨팅에만 특화된 클라우드 사업자를 가리키는 neocloud가 AWS·Azure 같은 hyperscaler와 왜 다른 카테고리로 묶이는지, CoreWeave를 예로 들어 짚습니다.
국가가 컴퓨팅 인프라·데이터·모델·거버넌스를 자국 조건 위에 두려는 정책 지향이 왜 이분법이 아니라 정도의 문제인지, EU의 실제 예산·계획으로 짚는다.
모델이 답을 내기 전에 얼마나 계산하게 두느냐가 정확도와 비용을 가른다는 개념을, OpenAI가 공개한 추론 모델의 벤치마크 결과로 짚습니다.
미국 증시는 AI 인프라 실적과 물가 지표 사이에서 지수마다 다르게 움직였고, 국내에서는 코스피가 매수 사이드카까지 켜며 급등했어. 홍해와 호르무즈 해협의 지정학 리스크도 다시 커졌어.
도매 물가 지표가 잠잠하게 나오며 뉴욕 3대 지수가 함께 올랐고, 기술 섹터가 가장 강했어. 데이터브릭스와 골드만삭스의 대형 딜, 이란 전쟁이 다시 흔드는 유가와 지정학 리스크까지 어제 하루를 모았어.
코스피가 한 주 내내 오르며 7000선에 바짝 다가섰고 외국인도 순매수로 돌아온 하루, 뉴욕은 물가·AI 실적 랠리 뒤 소폭 조정을 받았어.
엔비디아가 실적 발표 후 주가 7% 급등하며 뉴욕 3대 지수를 밀어올렸어. 국내에서는 한국은행이 기준금리를 두 번 연속 올렸는데도 코스피는 상승했고, 화웨이·오픈AI의 반도체 자립 시도와 소프트뱅크의 채권 조달까지 어제 하루를 정리했어.
케빈 워시 연준 의장의 잭슨홀 데뷔 연설로 9월 금리 인상 기대가 커지며 달러가 뛰고 원화는 13개월 만에 최저치로 밀렸어. 엔비디아·팔란티어를 둘러싼 AI 집중 위험 논쟁과 국내 채권·ETF 소식까지 함께 정리한다.
미국 증시는 지난 금요일 소폭 내림세로 마감했고, 워시 의장의 매파 발언 이후 9월 금리 인상 여부가 반반으로 갈렸어. 국내에서는 반도체 비관론 속에서도 큰손 매수가 이어졌고, 새 경제 사령탑 인선과 800조원대 예산안 소식도 함께 짚는다.
미국과 이란의 무력 공방 재개로 뉴욕 3대 지수가 다 내리고 국채금리는 튀어 올랐어. 국내에서는 개인·기관·외국인이 동시에 팔았는데도 코스피가 6,800선까지 반등해 마감했고, 엔비디아의 미디어텍 투자와 SK의 일본 반도체 공장 검토설도 짚는다.
아마존이 SEC에 제출한 사업보고서가 스스로를 북미·인터내셔널·AWS 세 부문으로 나누는 구조와, 2026년 8월 잇달아 공개된 주(州)별 인프라 투자 발표를 정리한다.
앤트로픽이 2026년 8월 시리즈 H에서 650억 달러를 조달해 사후 가치평가 9,650억 달러를 인정받았고 연환산 매출은 470억 달러를 넘었다. 같은 달 나란히 내놓은 텍스트 워터마크 도입과 재훈련 정책 리뷰까지 함께 짚어 이 회사의 몸집과 태도를 본다.
미국의 대형 제약회사 BMS가 NVIDIA와의 3년 협력을 확장해 DGX Vera Rubin NVL72 인프라를 배치하며 AI 기반 신약개발에 나선 배경을 정리한다.
브로드컴이 메타에는 커스텀 AI 가속기(XPU) 설계·패키징·네트워킹을, 삼성전자에는 그 칩을 만들 파운드리·메모리 공급을 동시에 묶으며 AI 반도체 공급망 한복판에 서는 구조를 정리한다.
칩 하나를 웨이퍼 크기로 통째로 만들어 GPU 클러스터보다 빠른 AI 추론을 판다고 주장하는 회사, Cerebras를 정리한다. 최신 시스템 CS-4의 설계와 OpenAI 등 소수 고객 의존 구조를 함께 짚는다.
바둑을 정복한 연구 조직이 어느새 남의 소스코드에서 보안 결함을 찾아내는 데까지 왔다. Google DeepMind가 걸어온 연구 궤적과 지금 이 조직을 지켜봐야 할 이유를 정리한다.
엔비디아가 200억달러 규모로 그록의 자산과 창업자·핵심 인력을 흡수하면서도 회사는 남긴 비독점 라이선스 거래를 정리하고, 이 방식이 왜 다른 스타트업 인수의 참고 사례가 됐는지 짚는다.
화웨이가 2025년 공개한 Ascend 칩·Atlas SuperPoD 로드맵과 소프트웨어 오픈소스화 전략을 정리하고, 이 컴퓨팅 스택이 중국 반도체 자립 논의에서 갖는 위치를 살펴본다.
오픈소스 AI 모델·데이터셋·데모 앱을 한곳에 모아 두는 허브 Hugging Face Hub의 구조를 정리한다. 2백만 개 넘는 모델과 백오십만 개 데이터셋이 어떻게 한 플랫폼 위에서 굴러가는지, 그리고 이 회사가 왜 "커뮤니티 중심"을 반복해서 내세우는지 짚는다.
세금 신고 소프트웨어 TurboTax로 유명한 인튜이트가 실은 매출의 절반 이상을 중소기업 회계 소프트웨어 QuickBooks 쪽에서 번다는 사실과, AI발 저가 경쟁이 정작 어느 사업부를 흔들고 있는지를 정리한다.
NVIDIA와 3억 달러 규모 공동 AI 연구소를 세우며 한국 AI 연구·산학 협력의 거점으로 다시 조명받는 KAIST를 정리한다.
KB국민은행이 AWS·구글 클라우드·내부 생성형 AI를 잇는 데이터망을 왜 만드는지, 그 위에서 움직이는 임직원용·고객용 AI 에이전트와 자체 개발 AI 기술은 무엇인지 정리한다.
LG그룹이 로보틱스를 그룹 차원 신사업으로 정하고 엔비디아와 손잡은 뒤 계열사별로 역할을 나눈 과정과, 데이터 팩토리·로봇 파운데이션 모델로 이어지는 구조를 정리한다.
나스닥에 MRVL로 상장된 Marvell Technology가 데이터센터 부문 매출 비중을 76%까지 끌어올린 구조와, 매출은 사상 최대인데 GAAP 순이익은 작아 보이는 이유를 짚는다.
페이스북·인스타그램·왓츠앱을 가진 메타가 "하이퍼스케일러"로 묶이면서도 클라우드 판매 부문이 없는 구조와, 2026년 2분기 매출·이익·자본지출 흐름을 정리한다.
정부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업에서 LG·SK텔레콤·업스테이지보다 작은 스타트업이지만, 외부 평가에서는 가장 높은 점수를 받은 회사다. 자체 아키텍처로 처음부터 모델을 짓는다는 원칙과 그 근거를 정리한다.
엔비디아가 2026 회계연도 10-K에서 밝힌 사업 구조·공급망과, 미국의 대중국 수출통제가 실적에 남긴 구체적 손실을 정리한다.
AI 전용 클라우드를 표방하는 나스닥 상장사 Nebius Group이 실제로 어떤 사업 구조와 데이터센터 전략을 갖고 있는지 정리한다.
정보기관용 소프트웨어로 출발한 Palantir(PLTR)가 왜 지금 상업 매출로 성장하고 있는지, 이 회사가 파는 네 개의 플랫폼과 재무 구조를 정리한다.
Poolside가 지난해 자금 조달 위기를 겪은 코딩 자동화 스타트업에서 엔비디아와 60억 달러 규모 라이선스 거래를 맺기까지, 어떤 모델(Laguna 계열)과 연구 방향(RLCEF)을 쌓아왔는지 정리한다.
테슬라가 최신 SEC 공시에서 스스로 밝힌 사업 구조 — 자동차·에너지 두 부문과 그 위에 얹힌 AI·로봇 베팅 — 를 2026년 2분기 실적과 함께 정리한다.
미국에서 가장 많이 팔린다는 셀프 세금 신고 소프트웨어 TurboTax가 실제로 어떤 가격표 위에 서 있고, 판매사 스스로 왜 지금 AI발 저가 경쟁을 걱정하는지를 정리한다.
Alphabet은 구글 검색·클라우드·Other Bets 세 사업으로 번 현금을 자체 AI 가속기·모델 개발에 재투자하는 지주회사다. 세그먼트별 사업 구조와 최근 분기 실적으로 확인된 성장·자본 조달 축을 정리한다.
NVIDIA의 5세대 GPU 아키텍처 Blackwell을 공식 스펙과 델라웨어대의 독립 마이크로벤치마크 논문으로 함께 짚는다 — 회사가 내세우는 배율과 실측 수치가 어디서 갈리는지가 핵심이다.
자동차 회사가 왜 사내 협업 툴 도입 실적부터 발표하는지, 현대차그룹의 AI 전환이 어디까지 왔고 무엇을 향하는지 정리한다.
마이크로소프트가 세 사업부문 중 클라우드(Azure)를 축으로 AI 인프라에 계속 돈을 쏟아붓는 회사라는 것과, 그 대가로 클라우드 마진이 눌리고 있다는 것을 짚는다.
버크셔·브리지워터·아팔루사의 2026년 2분기 13F에 알파벳이 나란히 들어 있어. 그런데 세 서류가 담은 것은 전부 6월 30일 사진이라, 지금 알파벳을 두고 벌어지는 AI 속도 논쟁에 왜 이 보유가 근거가 되지 못하는지 짚는다.
시장은 알파벳을 프런티어 모델 순위로 채점하지만, 회사가 실제로 두고 있는 수는 출시 주기 단축과 토큰값 인하야. 이 전략이 통했는지 먼저 드러나는 자리가 어디이고 무엇이 나오면 판단이 뒤집히는지 짚는다.
오픈웨이트 모델이 일상 업무를 90% 성능으로 가져가는 사이, 남이 인정한 Anthropic의 우위는 코딩 한 칸만 남았어. 같은 낱말을 두 자료가 정반대 자리에 놓는 이유와, 그 칸이 뚫렸는지 어디서 먼저 드러나는지 짚는다.
제프 딘의 퇴사는 개편이 틀어졌다는 신호로 읽혔지만, 이 개편은 처음부터 연구소를 제품 그룹으로 바꾸는 설계였다. 그 설계가 무엇을 대가로 치르는지, 무엇을 보면 이 읽기가 뒤집히는지 짚는다.
Cerebras와 오픈AI가 내놓은 속도 배수도, 아스트라가 수학 난제를 2000달러에 풀었다는 계산도 파는 쪽이 직접 잰 숫자다. 왜 이 숫자로 인퍼런스 하드웨어를 고를 수 없는지, 무엇이 나오면 판정이 되는지 짚는다.
엔비디아가 풀사이드에 쓴 60억달러와 채굴 회사가 켠 GB300 클러스터를 겹쳐 놓으면, 이 회사의 큰 지출이 칩을 만드는 쪽에서 칩을 사 갈 수요를 만드는 쪽으로 옮겨간 게 보인다. 그 전환이 왜 취향이 아니라 제약에서 나왔는지, 그리고 무엇을 보면 이 읽기가 틀렸다고 알 수 있는지 짚는다.
OpenAI가 프리미엄 몸값의 근거로 내미는 성능 우위는 전부 파는 쪽이 잰 숫자인데, 그 우위를 깎는 가격 압력은 이미 공개된 요금표에 찍혀 있다. 두 숫자의 검증 등급이 왜 다르고 무엇이 나오면 이 판단이 뒤집히는지 짚는다.
Chat GPT Plus 구독 현재로서 가장 가성비가 좋은 건 이것임 (240403) Video, Audio, Summary, Code Generation 등 가장 많은 기능을 처리할 수 있음 GPTs를 통해 특화된 기능도 사용가능 Copilot 구독 가장 유명한 것 일단 써봄.
OpenAI와 Anthropic이 나란히 IPO를 준비하는 사이, 중국발 오픈웨이트 모델의 가격 파괴가 두 회사의 프리미엄 가격을 떠받치던 논리 자체를 흔들 수 있다는 이야기다.
BMS가 NVIDIA Vera Rubin NVL72로 확장한 컴퓨팅 인프라 발표에서, 확인되는 사실과 회사가 내세운 최상급 주장을 나눠서 짚는다.
Cerebras와 OpenAI가 초당 750토큰으로 도는 GPT-5.6 Sol Ultrafast를 공개했다. 웨이퍼에 SRAM을 박아 넣은 구조와, Cerebras가 직접 진행한 벤치마크로 만든 속도 우위 주장을 갈라 짚는다.
CME그룹이 10월 5일 엔비디아 H100·B200 대여 비용에 연동한 선물 출시를 준비 중이야. 왜 컴퓨팅에 가격을 매기는 시장이 지금 필요해졌는지 짚는다.
구글이 제미나이3.7 플래시를 내놓으며 응답 속도에서는 업계 상위권에 올랐지만 지능지표는 9위에 그쳤고, 6월 출시를 예고했던 최상위 모델 제미나이3.5 프로는 두 달째 감감무소식이다.
엔비디아에 창업자·사장·기술을 통째로 넘긴 지 8개월 만에 그록이 3억5000만달러를 새로 조달했다. 밸류에이션은 반토막 났는데 엔비디아는 이번 라운드에도 참여를 계획한다.
Marvell의 2027 회계연도 1분기 실적 발표를 뜯어보면 매출은 사상 최대인데 회계상 순이익은 작고, CEO는 그 격차를 설명하며 앞으로 2년치 매출 전망까지 상향했다.
NVIDIA Groq 3 LPX 양산 시작과 Nebius·CoreWeave·SpaceXAI의 채택, Spectrum-X Multiplane과 Scale-In까지 이번 주 Hot Chips에서 나온 추론 인프라 발표를 정리한다.
노르딕에서 GPU 수요자와 데이터센터 운영사를 직접 이어주는 엔비디아의 매칭메이킹과, 브룩필드와 함께 한국에 10억·90억 달러를 태운 AI 인프라 공동 투자를 CNBC 취재로 정리한다. 정작 이 투자 구조가 검증됐다고 말하는 사람은 없다.
NVIDIA가 공식 블로그에서 밝힌 NVLink Fusion의 작동 방식과, 인텔·미디어텍 같은 경쟁사가 자체 커스텀 칩을 NVIDIA 인프라에 얹기로 한 이유를 정리한다.
NVIDIA의 첫 에이전트 전용 CPU Vera가 AWS·OCI·Anthropic·OpenAI·SpaceXAI에 전달된 과정과 88코어 Olympus 아키텍처 스펙을, 확인된 것과 회사 주장으로 나눠 정리한다.
NVIDIA가 Hot Chips 2026에서 공개한 차세대 Rubin GPU와 Vera Rubin NVL72 랙의 스펙을 확인된 것과 회사 주장으로 나눠 정리한다.
NVIDIA가 메모리 컨트롤러를 HBM 다이 안으로 옮기는 NVHBM 기술을 NVLink Fusion에 더했고, 아마존의 칩 자회사 Annapurna Labs가 이를 가장 먼저 쓰기로 했다.
오픈AI가 새 모델 아스트라의 수학 실력을 발표하며 함께 공개한 검증 방식·비용, 그리고 아직 확정되지 않은 이름표 두 개를 짚는다.
8,520억 달러 밸류에이션으로 상장을 준비하는 OpenAI에서 매출총괄과 최고운영책임자가 잇달아 떠났다. 무슨 일이 있었고 투자자들이 왜 이를 경고 신호로 읽는지 원문 근거로 정리한다.
매출총괄에 이어 프로덕트 총괄까지 자리를 비우자 OpenAI 사장 그렉 브록만이 CNBC 인터뷰로 직접 진화에 나섰다. 그가 무슨 근거로 반박했고, 이탈이 어디까지 번졌는지 원문으로 정리한다.
세일즈포스 2분기 실적에서 확인된 데이터 처리량·에이전트 매출 숫자로 AI 가치가 모델에서 데이터·소프트웨어로 옮겨간다는 진단을 짚고, CEO Marc Benioff가 반박한 'SaaS 종말론' 논쟁도 함께 본다.
초이스호텔스와 윈덤은 AI로 전환율·객단가 같은 구체 성과를 냈는데 주가와 애널리스트 추정치는 아직 이를 반영하지 않았어. 이미 오른 에어비앤비·부킹 사례와 비교해 그 간극을 짚었어.
케빈 워시 연준 의장이 잭슨홀에서 AI를 생산요소 목록에 넣을 수 있다고 말했다. 이 한 문장이 통화정책의 계산법을 어떻게 바꾸는지, 그리고 그 근거로 든 토큰 매출 숫자가 정작 공식 통계에는 아직 없다는 간극을 짚는다.
xAI가 2026년 8월 12일 공개한 Grok 4.6은 장시간 이어지는 에이전트 작업에 초점을 맞췄다고 자평한다. 학습 방식과 가격·배포처를 회사 발표와 확인된 사실로 나눠 짚는다.
가트너가 낸 보고서 하나가 저가 중국 AI 모델의 확산을 기업용 SW 프리미엄 과금 구조 재편으로 연결한다. 논리와 근거, 2027년 3분기라는 시한을 정리한다.
경동나비엔에 인수된 코맥스가 낸 첫 반기보고서에서 해외 매출 비중이 반년 만에 두 배 가까이 뛰고, 사업 설명이 통신기기·보안에서 AI 스마트홈으로 바뀐 과정을 짚는다.
구글이 3주 만에 후속 모델 Gemini 3.7 Flash를 내놓으면서 도입 가격을 반으로 낮췄다. 코딩·웹 개발·문서 처리 벤치마크에서 달라진 수치와 함께 무엇이 확인된 사실이고 무엇이 구글의 주장인지 짚는다.
코라이 카부쿠올루가 데미스 하사비스를 대신해 구글 딥마인드 수장이 된 인사 발표를 정리했다. 애널리스트들이 이 교체를 학술 연구에서 실전 출시로의 방향 전환으로 읽는 이유와, 그 배경에 있는 구글의 코딩 성능 격차·모델 출시 지연을 살펴본다.
정부의 독자 AI 파운데이션 모델 2차 평가에서 벤치마크 1위였던 모티프테크놀로지스가 왜 종합 4위로 밀렸는지, 세부 점수와 평가 배점 구조를 짚는다.
하사비스가 딥마인드 일선에서 물러난 그 주에 오랜 수석과학자 제프 딘이 동료 3명과 함께 퇴사해 새 회사를 차렸다. 알파벳 주가가 4% 빠진 배경과 이 인재 유출을 보는 낙관·비관 시각을 정리한다.
메타와 엔비디아가 이번 주 나란히 오픈웨이트 AI 모델을 내놨어. 중국 랩과 겨루겠다는 미국 업계의 움직임인데, 정작 메타는 예전에 등 돌린 개발자들의 신뢰부터 되찾아야 하는 처지야.
정부가 전국민 무료 AI 서비스 '모두의 AI' 주관사업자로 SKT·카카오·KT를 선정하고 엔비디아 GPU를 차등 지원했다. 세 회사가 각각 어떤 서비스를 준비하는지, 언제 나오는지 정리한다.
독파모(독자 AI 파운데이션 모델) 2차 평가에 참여한 LG·SKT·업스테이지·모티프 4팀의 모델 설계 전략을 비교하고, 외부 평가에서 드러난 규모와 점수의 어긋남을 짚는다.
매출도 이익도 가이던스도 다 예상치를 넘긴 시스코가 발표 다음 날 주가는 오히려 빠졌다. 실적표 안에서 그 간극이 어디서 나오는지 짚는다.
Alphabet의 400억 달러 규모 주식 판매 프로그램 보충자료에서 무엇이 새로 바뀌었고 무엇이 그대로인지 정리합니다.
앤트로픽이 몇 주 안에 낼 상장 신청서에는 AI·데이터센터에 대한 부정적 여론이 위험 요인으로 명시될 예정이다. 그 배경이 되는 여론조사 수치와 정치권 움직임, 밸류에이션 전망을 정리한다.
앤트로픽의 예상 IPO 공모액은 스페이스X급이고 상장 시점은 오픈AI보다 이르다. 그 뒤에 있는 매출 성장 수치와, 같은 시기 나온 고객 데이터 보관 정책 변경을 정리한다.
엔비디아가 반독점 우려로 매출분배형 금융 프로그램 일부를 멈춘 소식과, 마이클 버리가 엔비디아의 5000억 달러 금융 구조를 순환금융이라 비판한 소식을 함께 짚는다.
엔비디아의 2027 회계연도 2분기 실적 콜에서 나온 숫자와 발언을 정리한다. 매출은 사상 최대인데 내년 가이던스는 왜 실제 수요보다 낮게 잡혔는지, 그 사이를 메모리 가격 폭등이 어떻게 채우는지 짚는다.
엔비디아가 DeepSeek·알리바바 같은 중국산 오픈 AI 모델에 맞춰 하드웨어를 최적화한다고 밝힌 동시에, SEC 공시로는 백악관의 규제 강화 가능성이 사업에 미칠 타격을 경고했다. 두 메시지가 같은 주에 나온 배경을 짚는다.
엔비디아가 AI 코딩 스타트업 풀사이드의 기술을 60억달러에 라이선스하고 엔지니어 100여명을 채용했다. 회사는 안 사고 기술과 사람만 가져가는 이 방식이 왜 반복되는지 정리한다.
The Information이 엔비디아의 허깅페이스 129억 달러 인수 합의를 보도했어. 아직 공식 확인 전이지만, 폐쇄형 AI 연구소들의 자체 실리콘 개발에 맞서 오픈소스 배포 허브를 손에 넣으려는 카드로 읽혀.
엔비디아 2분기 실적과 사상 최대 규모 주주환원 수치를 정리하고, 이걸 애플의 2015년 밸류에이션 재평가에 견주는 애널리스트 논리를 살펴본다.
엔비디아와 KAIST가 서울 김재철AI대학원에 아시아 최초 공동 AI 연구소를 세우며 5년간 3억 달러를 투입한다. 매년 연구자 10명에게 인턴십을 주고 우수 인재는 정규직으로 채용하는 구조까지 함께 나왔다.
SpaceX 지분 공시로 엔비디아·알파벳·피터 틸이 대주주라는 사실이 드러났다. 비슷한 시기 SpaceX 실적콜에서 일론 머스크는 AI 컴퓨팅을 엔비디아 하나에만 걸겠다고 밝혔는데, 두 사실을 겹쳐 보면 투자자와 공급사가 같은 이름으로 만나는 구조가 보인다.
인튜이트가 지난 분기 실적은 시장 예상을 웃돌았지만 다음 회계연도 전망치가 기대에 못 미치면서 주가가 급락했고, CEO는 그 배경으로 터보택스의 가격 경쟁력 약화를 꼽았다.
지멘스가 DAC 2026에서 NVIDIA와 함께 내놓은 자가검증 EDA 에이전트는 물리 기반 엔진으로 매 단계를 검증하며 사람 개입 없이 반도체 설계 작업을 끝낸다. 시연에서 나온 시간·비용 수치와 회사가 주장하는 것을 나눠 정리한다.