AI 학습·추론용 GPU 컴퓨팅에만 특화된 클라우드 사업자를 가리키는 neocloud가 AWS·Azure 같은 hyperscaler와 왜 다른 카테고리로 묶이는지, CoreWeave를 예로 들어 짚습니다.
아마존이 SEC에 제출한 사업보고서가 스스로를 북미·인터내셔널·AWS 세 부문으로 나누는 구조와, 2026년 8월 잇달아 공개된 주(州)별 인프라 투자 발표를 정리한다.
서버·네트워킹·하이브리드 클라우드를 다섯 개 사업부로 나눠 파는 HPE가 Juniper Networks 인수와 GreenLake 클라우드를 통해 AI 인프라 판매로 무게중심을 옮기는 구조를 정리한다.
KB국민은행이 AWS·구글 클라우드·내부 생성형 AI를 잇는 데이터망을 왜 만드는지, 그 위에서 움직이는 임직원용·고객용 AI 에이전트와 자체 개발 AI 기술은 무엇인지 정리한다.
AI 전용 클라우드를 표방하는 나스닥 상장사 Nebius Group이 실제로 어떤 사업 구조와 데이터센터 전략을 갖고 있는지 정리한다.
Alphabet은 구글 검색·클라우드·Other Bets 세 사업으로 번 현금을 자체 AI 가속기·모델 개발에 재투자하는 지주회사다. 세그먼트별 사업 구조와 최근 분기 실적으로 확인된 성장·자본 조달 축을 정리한다.
시장은 알파벳을 프런티어 모델 순위로 채점하지만, 회사가 실제로 두고 있는 수는 출시 주기 단축과 토큰값 인하야. 이 전략이 통했는지 먼저 드러나는 자리가 어디이고 무엇이 나오면 판단이 뒤집히는지 짚는다.
AWS가 엔비디아 GPU 200만 개를 더 들이는 동안, 같은 회사가 공개한 사례에서는 같은 일을 하는 데 필요한 GPU가 16대에서 4대로 줄었어. 이 증설 물량이 수요와 유휴 중 무엇을 재고 있는지 따져 봤어.
On premise 서버를 운영하기 위해 서버를 사내 랙에 설치하거나 데이터 센터에 두는 방식 Cloud 월 정액 기반으로 사용한 만큼 요금을 지불하는 방식 선택 방법 시스템 자원 사용량을 근간으로 가격을 책정하기 때문에, 잘생각 하지만 시스템 설비를 책정할 때, 최대 용량을 기준으로 하기 때문에 비효율적 구 분클라우드온프라미스 (기존 서버 구축방식)초기도입비용월정액기반으로 사용한만큼 요금을 지불일회성 비용으로 구매시 많은 비용예산이 소요됨인력운영비시스템 엔지니어의 업무 감소시스템 엔지니어의 업무 증대 ( 서버 운영 및 관리/ 전산...
AWS와 Nvidia가 GPU 200만 개 추가 배치와 CPU·네트워킹·로보틱스까지 아우르는 확장 협력을 공식 발표했다. 무엇이 얼마나 늘고, 그 규모가 왜 필요한지를 공식 발표문과 Nvidia 실적으로 짚는다.
NVIDIA가 메모리 컨트롤러를 HBM 다이 안으로 옮기는 NVHBM 기술을 NVLink Fusion에 더했고, 아마존의 칩 자회사 Annapurna Labs가 이를 가장 먼저 쓰기로 했다.
Alphabet의 400억 달러 규모 주식 판매 프로그램 보충자료에서 무엇이 새로 바뀌었고 무엇이 그대로인지 정리합니다.