전자상거래 회사로 아는 Amazon이 왜 AI 인프라 이야기의 큰손으로 계속 등장하는지 짚습니다. NVIDIA의 최대 고객군이면서 동시에 자체 칩으로 경쟁하는 이중 역할, 그리고 번 현금 대부분을 데이터센터에 쏟는 지출 구조를 어떤 축으로 읽어야 하는지 살펴봅니다.
상장 법인 Alphabet의 핵심 사업인 Google이 왜 AI 인프라·검색·클라우드 이야기에서 동시에 등장하는지 짚습니다. 검색 광고의 현금 창출력, Google Cloud의 AI 수요, 데이터센터 capex가 어디서 부딪히는지 살펴봅니다.
Meta가 왜 AI 인프라와 광고 이야기에서 계속 등장하는지 짚습니다. Facebook·Instagram·WhatsApp의 광고 현금 창출력, 초대형 데이터센터 capex, AI 모델 전략이 어디서 부딪히는지 살펴봅니다.
Microsoft가 왜 AI 인프라·클라우드·모델 배포 이야기에서 계속 등장하는지 짚습니다. Azure라는 하이퍼스케일러 지갑, OpenAI·Anthropic 같은 AI 랩과의 관계, 자체 칩과 정책 협상 축을 함께 봅니다.
Microsoft의 2026 환경 지속가능성 보고서 머리글을 통해 AI 데이터센터 확장이 탄소, 물, 전력망 지표를 어떻게 동시에 압박하는지 짚습니다. 발표가 말하는 성과와 숫자가 드러내는 부담을 나눠 봅니다.
Amazon 공식 8-K가 확정한 채권 발행의 금액, 금리, 만기를 짚습니다. AI 데이터센터 투자로 읽기 전에 공시가 말한 숫자와 말하지 않은 용도를 나눠 봅니다.
Amazon의 250억 달러 채권 발행을 AI 데이터센터 투자 사이클의 자금 조달 신호로 읽습니다. 현금이 많은 회사가 왜 장기채를 또 찍는지, 확인된 숫자와 아직 모르는 점을 나눠 봅니다.
Microsoft의 Azure IaaS 비용 최적화 글을 통해, 클라우드 지출이 단일 가격표보다 컴퓨트·스토리지·네트워크 설계 선택의 누적으로 만들어진다는 점을 짚습니다.
Microsoft의 Xbox 구조조정 보도를 통해 AI 데이터센터 지출이 어디에서 비용 압박으로 나타나는지 짚습니다. 게임 사업 하나의 문제가 아니라, 하이퍼스케일러가 AI 인프라를 사들이는 동안 낮은 마진 사업을 어떻게 다시 보는지 살펴봅니다.
알파벳의 2026년 2분기 실적 발표가 개별 기업 실적을 넘어 AI 투자 사이클과 반도체 투자심리의 확인 지점으로 읽히는 이유를 정리합니다.
Alphabet의 2026년 2분기 공식 실적에서 Google Cloud의 AI 수요와 데이터센터 설비투자, 자금조달이 어떻게 함께 나타났는지 정리합니다.