정부와 공공기관이 AI를 실제 업무에 반복해서 쓰기 위해 필요한 로그인, 권한, 보안, 업무 앱, 데이터, 감사 기록의 묶음입니다. 모델 성능보다 먼저 어떤 환경 위에서 공무원이 AI를 쓰는지가 왜 중요한지 설명합니다.
일본 디지털청이 전 부처 공무원에게 넓히려는 정부 공통 생성 AI 이용 환경입니다. 챗봇 하나가 아니라 로그인, 보안, 행정 앱, 국내 LLM, 정부 데이터셋을 묶는 운영 기반으로 읽어야 합니다.
KT가 국가정보자원관리원 혁신 정보화전략계획에서 맡은 공공 정보시스템 재배치 기준과 데이터센터·민간 클라우드 검토 범위를 살펴봅니다.
생성형 AI 표시, 고영향 AI 관리, 공공조달 우대가 시행되면서 한국 AI 기업이 마주할 현장 변화와 아직 모호한 기준을 살펴봅니다.
일본 디지털청이 정부 AI "源内"을 전 부처로 넓히려는 계획을 살펴봅니다. 단순 챗봇 배포가 아니라 로그인, 보안, 행정 앱, 국내 LLM, 공통 데이터셋을 한 환경으로 묶으려는 시도입니다.
KT가 국가정보자원관리원 대전 본원의 693개 정보시스템을 어떤 기준으로 재배치할지 설계하는 사업의 범위를 정리해.
AI 반도체 경쟁이 학습 칩에서 실제 서비스를 돌리는 추론 칩으로 옮겨가는 가운데, 공공 CCTV와 실시간 검색 요약이 국산 NPU의 첫 사용처로 제시됐어. 무엇이 확인됐고, 아직 어떤 조건이 남았는지 짚어봐.