뉴스, 인터뷰, 논문, 리포트, 공시처럼 외부에서 발생한 자료를 읽기 쉬운 한국어로 정리해 두는 곳입니다.
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Anthropic의 J-space 연구가 단순한 의식 논쟁이 아니라, 모델이 말하지 않는 중간 생각을 읽고 바꾸는 안전 도구로 왜 중요한지 짚습니다.
Rocket Lab이 U.S. Space Force의 VICTUS HAZE 임무에서 16시간 42분 발사, 38시간 위성 초기화, 59시간 궤도 접근·촬영을 완료했습니다. 국방 우주에서 빠른 대응이 발사체만이 아니라 위성·운영까지 묶인 능력이라는 점을 짚습니다.
Tesollo가 IPO 준비와 Series B 완료를 알렸습니다. 회사의 상장 이야기보다 더 중요한 것은 휴머노이드 손이 산업 현장에서 얼마나 오래 버티고, 고장났을 때 얼마나 빨리 고쳐지는지입니다.
Kraken Robotics의 Covelya Group 인수를 해저 센서, 무인 해양 시스템, 방산 예산의 흐름으로 나눠 봅니다. 왜 로봇 한 대보다 물속 데이터를 모으는 묶음이 더 중요한지 짚습니다.
독일 방산 드론 회사 Quantum Systems의 Series D를 드론 기체, 우크라이나 실전 배치, 동맹 생산망 확장으로 나눠 봅니다. 회사가 말하는 "neo-prime"과 실제로 확인할 숫자를 갈라 짚습니다.
Robust.AI가 Gen 3 Carter에 Aptiv Pulse의 카메라·레이더 센서 융합을 넣기로 한 발표를 짚습니다. 창고 로봇에서 안전 인증과 360도 인식이 왜 상용화 병목인지 봅니다.
RLWRLD가 All Hands Up!을 공개하며 로봇 손의 실제 작업 성능과 설계 타협을 비교하겠다고 밝혔습니다. 손의 크기, 힘, 유연성이 왜 함께 오기 어려운지 짚습니다.
LeRobot에 Isaac GR00T 1.7, Isaac Teleop, 데이터·시뮬레이션 도구가 붙는다는 발표를 읽습니다. 오픈 로보틱스의 접근성이 넓어지는 동시에 NVIDIA 스택이 기본 경로가 되는 긴장을 짚습니다.
NVIDIA Halos OS 발표를 통해 로보택시 안전이 주행 모델 성능만이 아니라 인증 가능한 운영체제, 표준 인터페이스, 규칙 기반 가드레일, 대규모 검증 문제라는 점을 짚습니다.
NVIDIA와 두산그룹의 협업 발표를 로봇, 전력 설비, PCB 소재까지 이어지는 AI 공장 생태계로 읽습니다. 무엇이 확인됐고 무엇이 아직 상업 성과가 아닌지 나눠 봅니다.
NVIDIA가 CVPR에서 공개한 물리 AI용 에이전트 스킬을, 자율주행·비전 검사·로봇 학습의 반복 작업을 묶는 플랫폼 전략으로 읽습니다. 무엇이 확인됐고, 무엇이 아직 성능 증거가 아닌지 갈라 봅니다.
HIVE가 1500만 달러를 조달하며 기존 산업 장비에 센서와 제어 지능을 붙이는 접근을 내놨습니다. 새 로봇을 만드는 대신 이미 깔린 장비를 바꾸는 physical AI 전략의 의미와 아직 비어 있는 숫자를 짚습니다.
HelloFresh가 Locus Robotics의 자율이동로봇을 냉장 물류에 넣어 SKU 범위를 100개에서 500개로 넓힌 사례를 짚습니다. 속도보다 중요한 것은 차가운 환경에 맞춘 모터·충전·동선 적응입니다.
폭발 위험이 있는 산업 현장에 로봇을 넣으려면 성능보다 먼저 안전 인증을 넘어야 합니다. ExRobotics ExR-2.5 발표가 보여주는 배포 문턱과 아직 비어 있는 숫자를 짚습니다.
NVIDIA가 미국 내 AI 인프라 생산을 제조, 광통신, 전력, 냉각, 병원·과학 활용까지 묶어 설명한 발표를 짚습니다. 확인된 투자·파트너 구조와 회사가 붙인 국가 산업 서사를 나눠 봅니다.
클라우드 사업자조차 고객 VM의 메모리를 들여다볼 수 없게 만드는 기밀 컴퓨팅이 무엇인지, AWS의 새 발표와 사용자 가이드로 그 증명(attestation) 구조를 짚습니다.
Agility Robotics가 SPAC 합병으로 나스닥에 오르려는 과정을, IPO 투자설명서와 합병 계약 원문으로 단계별로 짚습니다. 기업가치 25억 달러가 무슨 뜻이고 아직 무엇이 안 정해졌는지.
2026년 6월 Anthropic이 낸 발표 네 건을 읽고, "성능 자랑"보다 "어떻게 기업 안으로 파고드는가"라는 한 줄기 흐름으로 정리합니다.
AI가 웹을 공짜로 긁어가던 시대를 끝내려는 Cloudflare의 실험을 짚습니다. 크롤러를 분류하고, 신원을 확인하고, 요청 하나에 돈을 매기는 흐름이 어떻게 작동하는지 살펴봅니다.
NVIDIA의 분기 매출 816억 달러가 데이터센터에 얼마나 쏠려 있는지, SEC에 제출된 부문별·시장별 숫자로 직접 확인합니다.
2026년 6월 말 NVIDIA가 SEC에 낸 실적·공시를 읽고, 분기 매출 816억 달러라는 숫자와 회사가 붙인 "AI 인프라 리더십" 프레이밍을 갈라서 짚습니다.
미국 정부가 국가안보를 이유로 최신 AI 모델의 접근을 갑자기 막았다가 18일 만에 풀었습니다. 그 사이 무슨 일이 오갔는지, 발표문이 주장하는 것과 실제로 확인되는 것을 갈라 짚습니다.
언어 모델처럼 '하나의 큰 모델'로 여러 로봇을 움직이겠다는 흐름을, NVIDIA의 오픈 모델·서베이 논문·연구 발표를 근거로 짚습니다. 무엇이 확인됐고 어디가 아직 병목인지.