자율주행·로봇 정책을 평가할 때, 행동이 다음 장면을 바꾸도록 돌리는 closed-loop simulation이 무엇인지 설명합니다. 고정된 기록을 맞히는 평가와 무엇이 다른지도 짚습니다.
자율주행차가 왜 안전하다고 말할 수 있는지, 주장·근거·적용 범위를 하나의 설명으로 묶는 safety case를 정리합니다.
Tesla·SpaceX·xAI를 함께 떠올리게 하는 Elon Musk를 통해, 자동차·우주·AI 인프라의 결정이 어디에서 교차하는지 읽을 관찰 축을 정리합니다.
NVIDIA Halos가 로보택시와 산업용 로봇에서 안전을 운영체제, 센서 인터페이스, 검증 인프라, 인증 절차로 묶으려는 제품군이라는 점을 정리합니다.
전기차 회사로 아는 Tesla가 왜 자율주행·로봇 이야기의 한복판에 서 있는지 짚습니다. 차를 파는 회사인데 스스로를 'AI·로봇 회사'라 부르는 긴장, 그리고 이 대상을 볼 때 무엇을 관찰 축으로 삼아야 하는지 살펴봅니다.
캘리포니아의 자율주행차 규정 변화가 로보택시와 무인 트럭 회사에 무엇을 요구하는지 짚습니다. 안전 경쟁이 주행 모델 성능만이 아니라 기록, 원격 대응, 운영 통제의 문제로 옮겨가고 있습니다.
NVIDIA Halos OS 발표를 통해 로보택시 안전이 주행 모델 성능만이 아니라 인증 가능한 운영체제, 표준 인터페이스, 규칙 기반 가드레일, 대규모 검증 문제라는 점을 짚습니다.
정부가 LTE 기반 V2X를 5G로 전환하기 위한 주파수 활용 방안을 연내 마련합니다. 주파수 대역 확대만으로 끝나지 않고, 지연됐던 C-ITS 실증과 부처 협업이 왜 함께 확인돼야 하는지 짚습니다.