d-Matrix는 원래 네트워킹까지 직접 하려던 회사야. 1년쯤 전에 데이터센터급 AI 추론용으로 자체 이더넷 카드(JetStream 400G)를 내놓은 적이 있거든.1
그런데 이번 주 발표는 방향이 달라. d-Matrix가 차세대 칩 Raptor XPU를 NVIDIA의 NVLink Fusion에 연결하기로 했다는 거야. 자체 네트워킹을 밀던 회사가 경쟁사의 배선 기술로 갈아탄 셈이지.21
무슨 일인가
d-Matrix는 Raptor XPU를 NVLink scale-up 네트워킹, Spectrum-X scale-out 네트워킹, NVIDIA MGX 랙 아키텍처에 연결한다고 발표했어.2 d-Matrix 공동창업자 겸 CEO Sid Sheth는 언론 브리핑에서 “NVLink Fusion과 MGX로 우리 Raptor XPU를 이미 널리 배치된 액체 냉각 아키텍처에 통합할 수 있다”며, 이게 고객에게 초저지연 추론을 더 빠르고 위험 낮게 배포·확장하는 길이라고 말했어.2
숫자로 보면 6세대 NVLink 기준으로 XPU 간 지연이 기성 이더넷보다 3분의 1로 줄고, 패킷 처리율은 10배 높아지고, XPU 하나당 all-to-all 대역폭은 3TB/s야.2 d-Matrix는 여기에 NVIDIA Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, Spectrum-X 이더넷까지 함께 쓸 계획이라, 사실상 랙 안의 네트워킹·CPU를 통째로 NVIDIA 조합으로 채우는 그림이야.2 이렇게 만들어진 d-Matrix 랙은 NVIDIA Vera Rubin NVL72 기반 시스템과 나란히 놓여 disaggregated inference(추론 단계를 여러 하드웨어로 쪼개 처리하는 방식)에 쓰일 수 있다고 해.2
파트너 명단에는 d-Matrix 말고도 AWS·Arm·Intel·Fujitsu·MediaTek·Samsung 같은 이름이 나란히 올라 있어.2 NVIDIA가 인텔의 칩까지 자기 랙에 태우는 법에서 다룬 인텔·미디어텍 사례와 같은 플랫폼이고, d-Matrix는 거기에 새로 이름을 올린 참가자인 셈이야.
왜 갈아탔나
d-Matrix의 Raptor는 올해 Hot Chips 2026에서 처음 공개됐고, 3D-DRAM을 쓴 생성형 추론 가속기라는 특징으로 행사 상위 5개 전시물에 꼽힐 만큼 관심을 받았어.1 문제는 칩 하나 잘 만드는 것과 그 칩을 수백~수천 개 규모로 묶어 실제 데이터센터에 배치하는 건 완전히 다른 일이라는 거야. 랙 설계, 냉각, 전력, 공급망을 처음부터 다 만들려면 그만큼 시간과 돈이 든다고 NVIDIA도 같은 발표에서 설명해.2 d-Matrix가 1년 전 자체 이더넷 카드로 네트워킹까지 해보려던 걸 생각하면, 이번 선택은 “직접 다 하기”에서 “NVIDIA 인프라에 얹기”로 방향을 바꾼 거야.1
확인된 것과 분석가의 시선
여기까지는 d-Matrix와 NVIDIA가 공식적으로 밝힌 내용이야. IT 하드웨어 매체 ServeTheHome은 여기에 한 가지 관전 포인트를 더해. d-Matrix가 이 통합 덕분에 실제 고객사를 따내더라도, 그 랙 안의 CPU와 인터커넥트 자리는 NVIDIA Vera·NVLink가 차지한다는 거야. 즉 d-Matrix가 배포 경쟁에서 이겨도, 그 승리가 AMD·Intel·Qualcomm이나 Arm 기반 AGI CPU가 가져갈 수 있었던 CPU 소켓 하나를 이미 NVIDIA 몫으로 만들어 놓은 뒤에 오는 승리라는 얘기지.1 이건 ServeTheHome 필자의 해석이고, d-Matrix나 NVIDIA가 직접 이렇게 표현하진 않았어.
다음에 볼 것
지금 나온 건 발표뿐이고, d-Matrix가 실제로 Raptor를 이 조합으로 몇 대나 배치하는지는 아직 안 나왔어. 첫 확인 지점은 d-Matrix가 이 랙 구성으로 실제 고객사 배치를 발표하는 시점이야. 그때 CPU·인터커넥트가 여전히 전부 NVIDIA 제품인지, 아니면 d-Matrix가 일부라도 다른 조합을 섞는지를 보면 ServeTheHome의 “소켓은 NVIDIA 몫” 해석이 이번 발표 하나로 끝나는 얘기인지, 다른 XPU 스타트업에도 반복되는 패턴인지 갈릴 거야.
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