애플이 8월 말 새 데스크톱 두 대를 내놨어. Mac mini에는 M6를, Mac Studio에는 M5 Ultra를 넣었어.1 스펙표만 보면 둘 다 눈에 띄지만, 진짜 화제는 M5 Ultra 쪽 값이야. 로컬에서 큰 AI 모델을 돌리는 장비 값이 이번에 한 단계 뛰었거든.
무슨 일인가
Mac mini에 들어간 M6는 애플의 첫 2나노 데스크톱 칩이야. 12코어 CPU(슈퍼코어 2개·퍼포먼스코어 4개·에피션시코어 6개)에 12코어 GPU, 듀얼 16코어 뉴럴 엔진을 얹었고, 통합 메모리는 최대 32GB에 대역폭 170GB/s까지야. 애플은 M6가 M5보다 멀티스레드 CPU 성능은 1.2배, GPU AI 연산은 최대 30% 가까이, 메모리 대역폭은 10% 더 빠르다고 밝혔어.1
진짜 주인공은 Mac Studio의 M5 Ultra야. 쿼드다이 설계로 최대 512GB 통합 메모리를 지원하는, 로컬 AI 추론과 전문가용 작업을 노린 칩이지. 애플이 UltraFusion으로 듀얼다이 M5 Max 두 개를 붙여 만든 쿼드다이 SoC고, 다이 사이를 잇는 연결 대역폭이 4.4TB/s를 넘어. 구성은 36코어 CPU(슈퍼코어 12개·퍼포먼스코어 24개), 80코어 GPU, 32코어 뉴럴 엔진이고, 최대 512GB 통합 메모리에 1.2TB/s 대역폭이 붙어. 애플은 이 대역폭이 이전 세대 M3 Ultra보다 50% 높다고 밝혔어.1
왜 중요한가
실제로 가격도 뛰었어. Mac Studio M3 Ultra 512GB는 약 1만 달러였는데, 이번 256GB M5 Ultra 모델은 1만1천 달러가 넘어. 512GB짜리 M5 Ultra는 10월에나 나오고, 지금 주문할 수 있는 건 256GB 모델뿐이야.1
이 값이 어디쯤 있는지는 비교해 보면 드러나. 데스크사이드 AI용으로 흔히 언급되는 NVIDIA의 GB300 스테이션 라인은 약 10만 달러인데, 메모리 대역폭은 M5 Ultra보다 몇 배 높고 총 메모리 용량도 더 커. 실제로 서브더홈은 이 장비에서 Qwen3.6-35B-A3B NVFP4 Fast 모델을 c=512 조건으로 초당 2만6천 토큰 넘게 돌렸다고 밝혔어.1
결국 M5 Ultra는 소비자용 GPU 한 장에는 못 들어가는 큰 모델을 1만 달러대에서 로컬로 돌릴 수 있게 해주는 자리에 서 있어. 대역폭과 처리량에서는 10만 달러대 NVIDIA 장비를 못 따라가지만, 값 차이도 그만큼 크다는 뜻이지. 로컬에서 뭘 돌릴 때 결국 추론 비용을 가르는 건 이 대역폭과 처리량의 균형이야.
다음에 볼 것
512GB M5 Ultra는 10월에 실제로 나와. 그때 256GB 모델과 가격 차이가 어느 정도로 벌어질지, 실제 로컬 추론 성능이 발표한 대역폭만큼 따라가는지가 다음에 볼 지점이야.
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