핵심 아이디어 Feature Extraction, classification, bounding box regression까지 한번에 학습할 수 있는 모델을 만들자! Fast R-CNN은 이전 SSP Net이 가지는 한계점을 극복하는 시도에서 출발한다.
역전파 이 부분을 이해하기 전에, Deep Learning에 대한 전반적인 과정을 이해하는 것이 좋다. 앞부분에서는 cost 함수를 정의하고 이를 학습하는데 있어 gradient descent 방법을 활용했다.