KB국민은행의 AI는 모델보다 데이터망을 먼저 묶는다

KB국민은행이 AWS, GCP, 그리고 내부 생성형 AI 시스템을 연결하는 데이터망을 구축해. 이번 구상에서 눈에 띄는 건 새 AI 모델 하나가 아니라, 여러 시스템의 데이터를 AI 서비스가 공통 방식으로 쓰게 하려는 구조야.¹

무엇을 연결하나

KB국민은행은 AWS·GCP·내부 시스템 사이에서 데이터를 검색하고 주고받는 연계 체계를 마련하고 있어. 정보계 시스템은 AWS 기반 클라우드로 전환하고, KB금융은 구글클라우드와 협업해 제미나이를 업무와 고객 서비스에 적용하는 방향을 잡았어.¹

여러 시스템의 데이터를 공통 방식으로 연결하면 AI 서비스마다 별도 연계 작업을 붙이는 부담을 줄일 수 있다는 게 이 설계의 핵심이야.¹ 즉, AI 서비스를 하나씩 따로 만드는 문제보다 여러 서비스가 같은 데이터 통로를 쓸 수 있게 만드는 문제가 먼저 놓였어.¹

이미 나온 AI와 앞으로의 적용

KB금융은 데이터 분석 AI 에이전트인 KB DAVIS를 공개했어. 상담 에이전트 KB Star 별이는 고객 접점에 단계적으로 적용할 계획이야.¹

회사는 이 데이터망이 상담, 상품 분석, 리스크 관리, 내부 보고서 작성 같은 AI 서비스의 개발 속도를 높일 수 있다고 설명해. 여러 AI 서비스가 같은 데이터를 공동 활용하면 중복 개발과 데이터 가공 부담도 줄어들 수 있다는 기대도 함께 제시했어.¹

여기서 데이터망 구축과 효과를 나눠 봐야 해. 데이터망을 만든다는 계획과 KB DAVIS 공개, KB Star 별이의 단계적 적용 계획은 확인된 내용이지만, 개발 속도와 중복 작업이 실제로 얼마나 달라지는지는 아직 결과로 제시되지 않았어.¹

금융 데이터가 움직이는 순간

AWS·GCP·내부 시스템을 잇는 구조에서는 금융 데이터가 여러 시스템 사이를 오가게 돼. 그래서 기사와 관계자는 보안과 운영 통제 체계도 함께 갖춰야 한다고 설명했어.¹

이번 발표가 보여 주는 방향은 AI 인프라를 모델 하나의 성능보다 데이터 연결망의 문제로 풀려는 쪽에 가깝다는 거야. 여러 시스템을 공통 방식으로 연결하려는 계획과, 그 위에 상담·분석·리스크 관리·보고서 작성 서비스를 올리려는 구상이 함께 나왔기 때문이야.¹

다음에 볼 지점도 여기에 있어. 데이터망이 실제 서비스에 적용될 때 금융 데이터의 보안·운영 통제가 어떻게 작동하는지, KB Star 별이가 고객 접점의 어디까지 넓어지는지가 이 구상의 진행을 보여 줄 거야.¹

각주

1. 전자신문, 「KB국민은행, 아마존·구글 클라우드 잇는 AI 데이터망 구축한다」(2026-08-02 14:00) 기사 ↩︎ ↩︎² ↩︎³ ↩︎⁴ ↩︎⁵ ↩︎⁶ ↩︎⁷ ↩︎⁸ ↩︎⁹ ↩︎¹⁰